OpenBMB是什么
OpenBMB是一款收录于本站的 AI 工具。清华团队支持发起的大规模预训练语言模型库与相关工具。OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具， 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区， 推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。 OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。 发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基础，近年来围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文。更多功能、额度与定价请以官网实时说明为准。
OpenBMB的主要功能
- 模型获取：浏览、下载或试用相关模型。
- 推理体验：在线或本地运行相关能力。
- 开发实验：支持评测、微调或集成探索。
如何使用OpenBMB
- 访问官网：打开 OpenBMB 官方网站，按需注册或登录。
- 选择功能：进入产品主界面，选择与目标匹配的能力入口。
- 输入需求并生成：填写提示词、上传素材或配置参数，预览结果后导出或继续编辑。
OpenBMB的应用场景
- 实验对比：开源模型试用与对比。
- 本地部署参考：推理与运行环境相关。
- 微调探索：训练与适配相关入口。
